4.1检测精度比较
首先，来测试本文所提出的算法的检测精度，并与文献[5]中的算法进行对比，所使用的测试指标是TRECVID2008拷贝检测评测指标－检测准确率Det_Prec
其中，#Correct_Det表示检测结果正确的查询视频数目，#All_Det表示全部查询视频数目。在本文算法中，T和α是参数变量，与文献[5]中的参数变量性质一样。图4给出了在T＝0.1，α取不同值的情况下，本文算法和文献[5]算法的检测准确率对比情况。
图4检测精度的实验结果
图4中的实验结果表明：当α=0.7时，本文算法取得最高的检测准确率；当α=0.3时，文献[5]算法取得最高的检测准确率，2者的最高检测准确率基本相当。
4.2检测速度比较
图5给出了本文算法与和文献[5]算法对上述20个拷贝查询视频和20个非拷贝查询视频的检测时间，所使用计算机配置为CPUP43.4G，内存1G，检测时间包括查询视频的解码时间和拷贝检测本身时间。图5的实验结果表明：本文算法的检测速度非常快，检测速度是文献[5]算法的6倍以上。
图5检测速度实验结果
5结束语
本文提出了一种快速压缩域视频拷贝检测算法，该算法采用2级匹配框架，利用压缩域上DCT系数顺序度量特征进行相似度匹配，显著减少查询视频解码操作；并为DCT系数顺序度量特征建立倒排索引，以加快第1级匹配的速度。实验结果表明：与已有的算法相比，在大规模数据集下，本文算法在保持相当的检测精度条件的同时，大幅提升了检测速度。下一步将研究如何在压缩域上提取更有效特征，以进一步提高检测精度，抵抗更为复杂的拷贝攻击。
