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数据管控遭遇全网IT一体化挑战
http://www.cww.net.cn 2009年11月16日 10:00 通信世界周刊
作 者:李新苗
11月11日,恰好这一周赶赴地市调研的中国移动山西IT规划建设中心总经理陈钢,因大雪封山而被困吕梁,但因为移动互联网的存在,并不妨碍记者与他交流数据管控这个话题。 在简短的对话中,陈钢认为,如果抛开业务模型单谈数据管控,就显得太“空”了,因为“数据的生命周期、数据结构二者与业务有着极其密切的关系,如果独立于业务而孤立的谈管控,就好像抛开文章内容光谈文字一样,这对电信运营企业意义并不大”。 同一天,一位IT支撑专家向记者感慨,在对客户数据的使用上,电信运营商与金融行业出现了小小的差距。他近日使用了某银行的信用卡刷卡消费了一件大宗电子产品,随后不久竟然在手机上立即收到了与该产品其相关连商品的促销信息。 但是,目前电信运营商还难以提供类似的服务。原因何在?这位资深运营商IT支撑专家一语道破玄机,关键在于数据管控需要多部门的联动和统一、协调。 分域成数据管控最大挑战 一位业界人士告诉本刊,“将数据管控放在全网IT一体化的命题下,就能透视出该工作的重要性了。”但在推行数据管控之前,“运营商还有一些更重要更紧迫的工作需要完成”,这位人士认为,部门的联动和统一、协调工作是首先要做好的事情,而保障数据质量则是数据管控的基础。 简要的说,数据管控的定义可以理解成对所有信息相关过程进行决策和管理。尽管都是全业务运营,但从目前的情况看,三大运营商对全业务运营的理解和处理方式都不尽相同。 业界人士认为,就中国移动而言,BSS/OSS/MSS的三驾马车并驾齐驱的系统管理方式,将在数据管控方面存在比中国电信更大的挑战。 众所周知,中国移动推出的一级BOSS系统,促使全国31个省的业务支撑系统有效连接,形成一个有机网络,并在一级BOSS枢纽下提供全网一体化运营,该系统在2005年承载的业务量增长高达679%。其后,IT支撑领域的数据管理一直都在不断改进,以期消弭业务之间的屏障,并获得在数据管理上的统一。目前,“分域系统的决策分析非常完备,而跨域的数据管控能力,还需要加强。” 北京邮电大学经济管理学院副教授吴俊认为,全业务运营需要IT系统的一体化支撑,分功能域的数据如果没有统一的管控体系,跨域数据共享不仅难以实现,数据质量也无法有效保障。 辽宁移动的郑军认为,保证数据的准确性需要很多的手段。目前,系统数据的海量导致每个数据出处都可能与其他系统相关,因此,保证数据的统一性和准确性,促使数据质量得到保障,不仅仅是IT支撑所要解决的问题。另外,在数据管控在国内还是比较新颖的提法,这“将是一个从联合统一走向分层细化的过程”。 而黑龙江移动的郝仁辉则认为,数据管控的概念有点类似于智能管理平台的理念,运营商每年都要进行的系统建设、扩容和整合,其实都是在逐步实现数据统一管理,但目前为止,他尚未发现有相关的具体解决方案。 另外一位资深人士认为,三家运营商都在加速推进IP化平台建设,IT一体化程度也不同。中国移动拥有最为完善的分域系统数据库,但中国电信的OneIT战略,实现用户数据的支撑,在全业务融合、全网高速运营以及精确管理、专业一体化运营等方面,也获得了一系列的进展,值得期待。 推行管控多方面缺一不可 数据的管控无法孤立于业务之需求,陈钢认为,从目前情况看,“数据需求是数据处理和数据管理的驱动力”。在规范、组织、流程的三个层面中,数据管控的业务需求与管控的手段是相互促进的。 陕西联通的李金讲述了他自己对数据管控的理解,他认为运营商的IT管控是指计算机数据库综合管理与控制系统,里面含计算机和通信技术两者的数据,实际上在IT方向主要是指对庞大用户群数据的数据库管理控制系统,也就是通过数据挖掘分析得出趋势,继而提前采取市场手段和措施,进行干预,达到控制的目的。 当然,这仅仅是数据管控体系中的一个部分,事实上,数据管控的范围包括了BI、ERP、OA等多种系统数据的并行。因此,数据管控的难度也在于其是否有能力完全涵盖所有系统内部的真实数据。 吴俊也认为,电信运营商在建立数据管控体系的同时,也要建立相对应的业务模型。从管理的视角谈数据管控,要考虑工作人员和职责的界定以及流程。 吴俊曾经对某个项目进行研究,其中有一部分涉及了数据管控。他在接受本刊记者采访时认为,推行数据管控要分成几个层面,其中从管理的层面上看,必然涉及到了数据的生命周期,在这层关系中,包括数据的产生、处理、存储、应用和归档及备份。其中,管控的具体关键内容通常包括数据需求、数据所有权、数据生命周期、数据安全以及数据质量。 虚拟化云计算为主要技术手段 在采访中记者发现,有两种观点比较鲜明,一种是未来将通过虚拟化和云计算实现数据管控,一种则认为,云计算距离数据管控非常之遥远。 认为云计算将在未来实现数据管控的人士认为,云计算通过整合同类的硬件资源,利用软件构建海量信息处理能力,通过大量的低成本服务器替代传统的大型机、高端服务器,通过自动管控软件替代传统的集中管理。而认为距离遥远的人士表示,云计算还遥远,实现数据管控仅仅是某些厂商提出的概念,仅仅为推销其产品服务,对运营商真正实现理想的数据管理推进无实质意义。 通过虚拟化逐步过渡到云计算,能大大提高信息、数据的处理和存储能力,是一种数据集中化管理模式。郝仁辉认为,根据目前的资料分析,云计算在网管支撑系统、企业信息化系统中可以推广应用,但在业务支撑系统中出于安全考虑还不能推广,还将延续现有模式。 编 辑:高娟
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