[本文摘要]

以几款主流的P2P流媒体网络电视作为研究对象，深入分析了其产生的流量在端口使用方面的特点和报文长度分布上的差异。通过对这些特征的总结和提取，获得了基于端口特性“在一次交互过程中，特定主机的特定端口唯一确定一种应用”等结论。在此基础上提出了一种基于带有扩展属性的流记录准确识别P2P应用UDP流量的EXID算法。通过对CERNET江苏省边界10G主干信道上采集的Trace数据中5种P2P流媒体应用进行识别，并与机器学习流量识别算法进行比较，其结果表明提出的方案具有很高的查准率和查全率，时间效率高，且不易受样本比重的影响。