[本文摘要]

针对校正源方位偏差会影响幅相误差校正精度这一问题，在假设校正源方位偏差的概率分布已知的条件下，依据子空间拟合准则和Bayesian估计理论框架，给出了一种抑制校正源方位偏差的幅相误差顽健校正算法。该算法可在无需估计校正源方位的情况下，通过计算某实对称矩阵最小特征值对应的特征向量获得幅相误差的顽健估计。推导了参数估计的CRB(Cramer-Rao bound)，分析了顽健算法的渐近性能以及Cheng方法在校正源方位有偏差时的渐近性能。理论分析和仿真实验均表明：在一定条件下，所提出的算法的渐近性能可达到CRB，并且优于Cheng方法的渐近性能(当校正源方位有偏差时)。