卫星导航系统中基于序贯处理的Kalman滤波
[本文摘要]
为了有效降低基于Kalman滤波方法的导航定位求解运算量,保证实时性,提出了一种以单个卫星为基本滤波单元的基于序贯处理的扩展Kalman滤波(EKF, extended Kalman filtering)方法——单星序贯扩展Kalman滤波(S3EKF, single-satellite sequential extended Kalman filtering)法。仿真结果表明,S3EKF法相对常规EKF法而言,当可见卫星数超过7颗时,能有效改善运算量,且改善量随可见卫星数的增加而增加,当可见卫星数在15颗及以上时,运算量的改善超过50%;同时,S3EKF法能在可见卫星发生变化时保证求解的一致性和稳定性。
相关阅读
热门文章
2021年12月6日
2016年10月28日
2016年10月24日
2016年9月28日
蓝戈沙龙