[本文摘要]

提出了一种基于空时相关的MIMO OFDM系统信道估计算法，该算法以时域最小二乘信道估计(TD-LS-CE)为初始估计，充分利用在接收端已知的空时相关性，通过最小化FIR窗内多符号平均意义上的信道估计均方误差(MSE)，获得对初始信道估计进行空时滤波的最优权系数，并进一步利用奇异值分解的方法大大降低该信道估计算法的复杂度。最后仿真结果表明，在相同的条件下，该信道估计算法在MSE、BER方面优于传统滑动平均(MA)信道估计算法在其最佳窗长时的性能，且在一定条件下可逼近理想信道估计性能。此外，空时相关性的增强还可进一步改善该信道估计算法的性能。