[本文摘要]

针对现有的信任模型不能很好地处理P2P网络环境中存在的不诚实推荐、协同作弊与复杂的策略性欺骗等问题，提出了一种具有激励效果的分布式P2P信任管理模型(IMTM)，以量化和评估节点的可信程度，并给出了模型的数学表述和分布式实现方法。信任模型利用相似度函数构建的推荐可信度模型作为节点推荐的准确性度量，并充分考虑节点行为的稳定性、可信服务持续强度、风险性及信任的时间相关性等因素。除此之外，为了有效激励节点积极提供高质量的服务，惩罚不良行为节点，还提出一种基于节点信任度的激励机制。分析及仿真实验表明，与已有的信任模型相比，IMTM在抑制更广泛的恶意节点攻击行为中，表现出更好的适应性、灵敏性与有效性。