[本文摘要]

提出了一种融合统计模型和经验模态分解（EMD）的宽带话音增强方法。该方法首先用统计模型增强算法消除含噪话音中的主要噪声成分，然后用一种基于活动话音检测（VAD）的EMD增强算法做后处理进一步抑制残留噪声，从而使以上2种方法的优点有效地结合。在ITU-T G.160标准下对算法进行了性能测试，测试结果表明，与经典的统计模型方法相比，在不同强度的背景噪声下，增强话音的信噪比提高都较为明显。同时，在低信噪比情况下，该方法能有效抑制增强话音高频部分的音乐噪声，提高了听觉舒适度。