[本文摘要]

提出了一种2 bit深度像素的运动估计算法。首先，将像素深度的降采样过程形式化为区间分划和区间映射2个步骤，其中前者为多对一映射，决定着运动估计性能，后者为一一映射；其次，提出一种非均匀量化方法求解区间分划的3个初始阈值，并利用隶属度函数对初始阈值细化，从而克服信号噪声等因素导致的初始阈值周围像素值的误匹配；再次，讨论了适用于2 bit深度像素运动估计的误差度量准则，进而提出了基于模糊量化和2 bit深度像素的运动估计算法；最后，借助信号自相关函数，建立比特深度转换误差—运动向量精度模型来估计该算法所能达到的预测精度。实验结果证明，对于多种类型的视频序列，尤其是场景细节和物体运动比较复杂者，该算法始终能保持较高的估计精度，运动补偿的平均峰值信噪比较之传统2 bit深度像素的运动估计提高0.27 dB。