[本文摘要]

针对移动无线传感器网络中节点随机运动的情况，蒙特卡罗定位（MCL）算法有较好的定位精度，但由于MCL方法严格过滤而进行的频繁重采样带来大量计算，加重了节点能量消耗，针对上述情况提出了基于接收信号强度（received signal strength，RSS）的蒙特卡罗定位算法，该算法利用锚节点之间的距离及其测得的移动节点的RSS值来校正移动节点与每个锚节点之间的权值，缩小了传统MCL算法的采样范围。仿真表明，该方法降低了蒙特卡罗方法的采样次数以及通信开销，同时提高了节点定位精度。