[本文摘要]

提出一种基于LQI置信度的三维空间定位求精算法(3D-RABLC)。通过大量节点实验，获得节点间一跳RSSI值与距离的关系、LQI与分组错误率的关系，依此划分LQI置信度，对测得的RSSI值进行过滤，建立三维多跳求精模型或弥补求精方法对置信度低的RSSI值进行修正。节点实验表明，该算法大大降低了RSSI测距误差，比已有三维定位算法具有更好的定位精度。