[本文摘要]

研究了短码DS-SS信号的扩频序列及信息序列联合盲估计问题。首先，利用双信息符号周期、间隔一信息符号周期的时间窗对接收信号进行重组，并形成接收信号矩阵。然后，利用奇异值分解联合盲估计信号的扩频序列与信息序列。该算法在失步时间未知、低信噪比条件下利用单一矢量空间盲估计扩频序列和信息序列。不但不受扩频序列类型的限制，而且避免了传统特征值分解盲估计算法利用2个矢量空间组合扩频序列时存在的相位模糊问题，提高了盲估计性能。最后仿真验证了算法的有效性。