[本文摘要]

针对传统粒子群算法初期收敛较快，而在后期容易陷入早熟、局部最优的特点，提出了一种新的混沌粒子群优化算法，不同于己有的混沌粒子群算法的简单粒子序列替换，该算法将混沌融入到粒子运动过程中，使粒子群在混沌与稳定之间交替运动，逐步向最优点靠近。并提出了一种新的混沌粒子群数学模型，进行了非线性动力学分析。数值测试结果表明该方法能跳出局部最优，极大提高了计算精度，进一步提高了全局寻优能力。