[本文摘要]

针对多源定位模型计算比较复杂的情况，基于Neyman-Pearson准则对二元传感器网络的多源探测模型进行了研究，然后在2个信号源的情况下，提出利用Fisher准则将传感器分为两部分，每部分传感器与相应信号源对应，并在此基础上提出利用加权减负加正(WSNAP, weighted subtract on negative add on positive)算法对多信号源进行定位计算。仿真结果表明：Fisher准则能以较高的正确率的将报警传感器分为两部分；与质心算法和加正(AP, add positive)算法相比较，所提出的方法计算复杂度较低、定位精度更高，并利用数据库对文中的结论进行了验证。