[本文摘要]

提出一种适合于任意数据分布的基于抽样的(ε, δ)–近似Top-k查询处理算法。其中，≥0和0≤<1分别是相对误差界和失败概率界。理论分析表明，对于任意≥0和0≤<1，该算法返回的查询结果的相对误差界大于ε/(1+ε)的概率小于。于是，该算法可以达到任意精度。同时，还给出了支持近似Top-k查询的优化的抽样算法，并通过节点上的数据过滤技术来减少通信能量的消耗。理论分析和仿真结果表明，提出的算法能量消耗低并且计算复杂度低。