图4 非实时业务吞吐量对比图
在仿真无线特性的高误码的场景下，本架构的延时、吞吐量和丢包等方面的表现见表1。采用本架构后，实时业务的延时/抖动有明显改善的同时，吞吐量有了一定的提升，丢包率减少了约30%;对于非实时业务在采用本架构后吞吐量提升十分显著，丢包率也减少了约30%，但代价是延时增加了近15%。表面上看，本架构似乎有得有失，但内在却有了质的变化：本架构以总延时的少量增加换得对延时抖动的限制、丢包率和吞吐量的提升，从而满足实时业务的延时和抖动需求;非实时业务以其非注重的总延时兑得吞吐量的极大提升，满足了非实时业务的高速率畅行。这说明本调度架构的算法在高误码率的状况下，能够较好地满足各类型业务需求。
结语
本文结合CIF-Q和CBQ-CSDPS等调度算法，提出一种适合于WiMax的MAC层QoS调度架构。该架构结合分级分组调度算法，充分利用带宽控制、资源预留和流量监控等策略和机制。通过NS仿真对算法进行仿真，得出如下结论：①能够适应时间、位置相关的等无线信道特性的高误码率;②为不同类型业务采用相应算法，满足UGS和rtPS业务的实时性，保证了nrtPS业务的最小速率，兼顾了BE业务的需求;③系统整体具有较高吞吐量、公平性和较小时延。但在无线功耗、分布式无线网络的位置相邻等问题，还需要进一步探讨。
参考文献：
1.IEEE802.16-2004.Part 16: Air Interface for Fixed Broadband Wireless Access Systems[S]. Apr, 2004. http://www.ieee802.org/16/tg1/docs/802161-99_00.pdf.
2.T.S.EugeneNg,Ion Stoica, Hui Zhang，. Packet Fair Queueing Algorithms for Wireless Networks with Location-Dependent Errors[C]. Proc Of IEEE INFOCOM'98. 1998,3(3):103-1 111.
3.BhagwatP,Bhattacharya P, Krishna A, et， Enhancing Throughput over Wireless LANs Using Channel State Dependent Packet Scheduling[J]. INFOCOM'96, San Francisco, California. 1996:1133-1140.
4.BennettJCR,Zhang Hui， Hierarchical Packet Fair Queuing Algorithms [EB/OL]. 1997.
5.宣孝英，石冰心，邹玲，无线网络包调度算法综述[J].计算机工程与应用，2003，39(17):20-21.
6.Lyu-hanChen，Credit-basedLow Latency Packet Scheduling Algorithm for Real-time Applications[D]. Master. Computer Science and Information Engineering. 2007,6.
7.M.Hawa，D.W. Petr.，Quality of service scheduling in cable and broadband wireless access systems[C]. In IEEE International Workshop on Quality of Service. 2002,5:247-255.
8.SWalsh,E Garcia-Palacios, S Sezer， Delay-bound Preservation through Packet Scheduling at Wireless Access Point Nodes, EE Mobility Conference, Bangkok, Oct 2006.
9.崔维嘉，刘勤让，一种基于业务分类的大规模用户高速流量监控策略[J]，电信科学,2006,22(10):51-54.
10.彭木根，李茗，王文博，WiMax系统中QoS机制研究[J]，中兴通讯技术，2005,11(2):25-30.
11.NS-2simulator.http://www.isi.edu/nsnam/ns.
